Einführung von Datenanalytik und CRM-System in der politischen Kampagne

Andrej Krchňavý

5. Aug 2025 10 Minuten Lesezeit

Klient

Eine politische Partei, die an den Regionalwahlen teilnimmt, um ihre Präsenz zu stärken und neue Wählergruppen zu gewinnen.

Die Kommunikation mit den Wählern zu verbessern und die Kampagnen zu personalisieren.
Die Effizienz des Managements von Freiwilligen und Kampagnen zu steigern.
Dem Team aktuelle Daten für strategische Entscheidungen bereitzustellen.

Ineffiziente Verfolgung von Wählern und Freiwilligen: Die Daten über Wähler waren in verschiedenen Tabellen und Systemen verstreut, was die Zielgerichtetheit der Kampagnen erschwerte.
Mangel an Analysetools: Die Kampagnen wurden ohne tiefgehende Analyse der Wählerpräferenzen oder des Verhaltens geplant.
Zeitaufwand der Prozesse: Manuelle Erstellung von Berichten und Verwaltung von Kampagnen verlangsamten die Reaktionen auf aktuelle Ereignisse.

Zentralisierung der Daten: Das CRM-System wurde eingeführt, um Informationen über Wähler, Freiwillige und Unterstützer an einem Ort zu sammeln.
Personalisierung der Kampagnen: Das CRM ermöglichte die Kategorisierung von Wählern nach Vorlieben, Standort und Verhalten, was half, gezielte Kampagnen zu erstellen.
Automatisierung der Prozesse: Automatische Erinnerungen für die Kontaktaufnahme mit Wählern, die Organisation von Treffen und die Koordination von Freiwilligen.

Datensammlung und -analyse: Integrierte Werkzeuge zur Analyse von Wählerpräferenzen und Markttrends ermöglichten die Identifizierung von Schlüssel-Demografien.
Visualisierung mit Power BI: Interaktive Dashboards wurden erstellt, um die Leistung der Kampagnen, das Engagement der Freiwilligen und die Teilnahme an Veranstaltungen zu verfolgen.
Vorhersage des Wählerverhaltens: Basierend auf historischen Daten wurden Modelle zur Vorhersage der Teilnahme und Unterstützung in einzelnen Regionen erstellt.

Automatisierung von Berichten: Erstellung von Vorlagen und automatisierten Berichten für die tägliche Bewertung der Kampagnen, wodurch die Datenverarbeitungszeit um 50 % verkürzt wurde.
Koordination der Freiwilligen: Das integrierte System ermöglichte eine effektive Zuweisung von Aufgaben an Freiwillige und die Verfolgung ihres Fortschritts.

Personalisierte Nachrichten: Nutzung des CRM zur Versendung personalisierter E-Mails und SMS an Wähler, die auf deren Interessen und Probleme ausgerichtet sind.
Segmentierung der sozialen Medien: Daten aus dem CRM halfen, gezielte PPC-Kampagnen auf Facebook und Google Ads für spezifische demografische Gruppen zu erstellen.