Es ist eine Abkürzung für Automated Machine Learning, ins Deutsche übersetzt als automatisiertes maschinelles Lernen. Es automatisiert und macht zugänglich maschinelles Lernen (ML), das sich mit statistischen Algorithmen und deren Verallgemeinerung beschäftigt. Künstliche Intelligenz kann somit ähnliche Aufgaben ohne explizite Anweisungen ausführen.
Das ursprüngliche maschinelle Lernen definiert zunächst das Problem, sammelt dann die Daten, die vorverarbeitet werden, trainiert anschließend das Modell und bewertet es. AutoML automatisiert die letzten drei Schritte, da dies iterativ ist (wiederholend) und mehr Versuche für zufriedenstellende Ergebnisse erfordert.
In der Praxis ist AutoML nützlich zur Aufdeckung von Finanzbetrug, zur Gesichtserkennung, in der Cybersicherheit oder im Kundenservice durch den Einsatz von Chatbots.