Augumentácia údajov je zväčšenie množstva dát v trénovacej sade, pridaním nových príkladov na základe existujúcich dát. Táto technika je používaná v oblasti strojového učenia a analýzy dát, za cieľom zvýšenia kvality a rozmanitosti modelov v rôznych podmienkach.

Pri augumentácii údajov sa používajú rôzne operácie ako rotácia, zrkadlenie, čierno-biela transformácia obrázkov, horizontálne posuny či pridávanie šumu a perturbácie. 

Praktické využitie nájdeme v počítačovom videní pri rozpoznávaní objektov a tvárí z viacerých uhlov. Pridaním šumu sa zvyšuje pravdepodobnosť rozoznať reč aj v rušnom prostredí. V lekárskej diagnostike má využitie pri variácii nálezov, vo finančníctve pri predpovedaní nestálych trhov.