PCA je skratka pre Principal component analysis, čo sa dá preložiť ako analýza hlavných komponentov. Je to štatistická metóda, ktorá sa využíva na znižovanie rozmeru súboru údajov, zachovávajúc maximálne množstvo informácií a základných vzťahov medzi premennými. Dosiahne to lineárnou transformáciou údajov do nového súradnicového systému. Zameriava sa na identifikáciu hlavných vzorov dát. Umožňuje ľahšiu vizualizáciu a analýzu.

Analýza hlavných komponentov má uplatnenie v mnohých oblastiach, ako je prieskum trhu, sociálne vedy, kompresia obrazu, rozpoznávanie tváre, neuroveda či počítačová grafika.