Podporné vektory alebo SVM (Support vector machines) predstavujú metódu strojového učenia s učiteľom. Využíva sa hlavne na klasifikáciu, regresnú analýzu a detekciu anomálií. Jej hlavným cieľom je rozdeliť dáta do dvoch tried. To spočíva v nájdení nadroviny, ktorá najlepšie oddelí dáta medzi jednotlivými triedami. Podpornými vektormi sú potom tie, ktoré ležia najbližšie k danej hranici. Ide o dôležité dátové body z trénovacej množiny, ktoré zohrávajú kľúčovú úlohu pri definovaní optimálnej rozhodovacej hranice medzi rôznymi triedami.