Ide o algoritmus učenia, ktorý prijíma množinu vstupov a vracia množinu výstupov. Vstupy klasifikuje do dvoch tried. Často sú zobrazené vizuálne v podobe grafov. Perceptrón spočíva v neurónovej sieti s jedným neurónom, ktorý má priradené váhy ku konkrétnym vstupom a hranu s prahovou hodnotou. 

Jeho cieľom je triedenie vstupných údajov do dvoch kategórií v súlade s váhou vstupov a prahu. Tento model slúži na ďalšie, komplexnejšie modely neurónových sietí. Nejde však iba o cyklický  súbor procesov, ale o vyvíjajúci sa proces, pri ktorom sa stroj časom učí príjem údajov.