Pod týmto pojmom rozumieme techniku z oblasti strojového učenia a rozhodovacieho modelovania. Cieľom rozhodovacích stromov je rozdeľovanie dát do skupín podľa rôznych atribútov. Pri ich predstave ich môžeme vnímať ako riadky v tabuľke, kde sú ich charakteristiky jednotlivé stĺpce. Keďže sú tieto stromy tvorené postupným rozhodovaním podľa znakov dát, umožňujú efektívne modelovanie rozhodovacích procesov. 

Dôvodov na uplatňovanie tejto techniky je mnoho. Jedným z hlavných, je jej schopnosť spracovať rôznorodé typy dát. Ide tiež o jednoduchú interpretatívnosť, identifikáciu kľúčových položiek alebo hľadanie zaujímavých aspektov prípadov.

Pri rozhodovacom strome predstavuje každý vrchol stromu test, na skúmanie konkrétneho atribútu. Vetvy predstavujú jedno z rozhodnutí a listy určujú konečnú triedu alebo hodnotu.