Trénovacie sady trénujú modely strojového učenia na predikciu alebo klasifikáciu v rámci takých dát, ktoré sú v danej sade známe, ale aj neznáme, teda budúce dáta. Trénovacia sada slúži na poskytovanie dát, na ktorých sa model učí, je preto kľúčovým elementom, nakoľko bude závisieť prispôsobenie fungovania modelu od vybraných dát a parametrov.

Pomocou trénovacej sady dokážeme model overiť a vyhodnotiť jeho výstupy a presnosť. Vďaka výsledkom trénovacej sady vieme model ďalej vylepšovať, no nesmieme zabúdať na relevantnosť dát, s ktorými v modeli pracujeme, pretože iba prostredníctvom nich bude model schopný správne predikovať. Zjednodušene povedané, trénovacie dáta učia model strojového učenia, ako má vyzerať očakávaný výstup.